【進呈】煩雑なアパレル大量SKU分析で売上改善
数学構想力でのマネジメント向け
データ解析を通じた顧客価値の向上法が手に入る

EC購買戦略での最適化ステップアップ
～Web機会解析から紡ぐ顧客価値の向上とは～

20,000,000SKUのアパレルECを例とした、データ解析での可視化手順を凝縮したホワイトペーパーをお届けいたします。
基本的なデータ解析手法を用いて、今スグに実践できうるものです。
アパレル以外でECに広く応用可能な手順を盛り込んでいます。

※実践環境により企業差・個人差があります。成果を保証するものではありません。

本資料は以下のキーワードを実例で深めたいお客様に最適です

• 重回帰分析
• クラスター分析
• RFM分析（Recency （最近の購入日）、Frequency（来店頻度）、Monetary （購入金額ボリューム））
• 目的変数と説明変数
• ペルソナ分析

より踏み込んだデータ解析が個別に必要な場合

是非弊社HPより、 データ・プロデューシングサービス にお問い合わせ下さい。
オープンクラスター株式会社

差別化のポイント

• 弊社はITツールおよびシステムの導入から入りません。ただし、プロジェクト途中でより見合ったものが見つかれば、適宜提案は行います。
• 弊社は貴社のITツールおよびシステムの活用レベルを問いません。如何なる状況でも、貴社強みと紐づけて活用レベルを引き上げます。
• 弊社は貴社のデジタル推進レベルを問いません。貴社の現状を誠実に正しく理解しつつ、デジタル指針から実践までを伴走致します。