テータ活用 - オープンクラスター株式会社

データマーケティングは矛盾を含む用語である。なぜなら、マーケティングにデータを用いるとの解釈は成立するが、同時併用で常用すると相反する側面があるからである。

マーケティングの分析を含む活動で、データの可視化を通じた業務効率の側面で強い味方となりうるのはBIツールである。BIツールの活用の仕方として、いくつかに分けて連載する。

マーケティングの活動の最たる目的として、一番わかりやすいものは製品を売ることである。さらに、近年のマーケティングはデータを用いて運用されていることが基本となっていることを踏まえて、その大局観と具体化について、いくつかに分けて連載する。

今回はビッグデータの統計処理について取り上げる。ビッグデータに関する統計処理の要求レベルは、現状、利便性への期待が先行し上昇している最中であり、効率化の十分な議論ができる状況までは至っていない。

今回は、先日偶然に見ることができたビッグデータ以前の雑誌を基に、ビッグデータの活用に仕方について改めて考える。マーケティングの方法において、不変となる領域とビッグデータを活用した比較的新たな領域の整理と今後の対策への一助として頂きたい。

2008年に観光庁が発足以来、国を挙げての観光立国化の背景がある。さらに、日本の文化的背景を生かした主に日本国外からの観光客に対するサービスの特長として、おもてなしの心を反映することがある。

本稿では、観光業において、現在も今後もますます重要になる「おもてなし」のサービスにおけるデータマーケティングへの応用を取り上げる。

今回は、大規模データを扱う統計調査において、現在より一層重要となるポリシーの確立を取り上げる。本稿ではそのポリシーを便宜上、「統計調査ポリシー」とする。

統計調査ポリシーは、統計の業務プロセスにおいて限定的に議論される関係上、その柱の構成が不明確のまま見過ごされやすい状況であった。しかし、データマーケティングの浸透に際して、統計調査を行った背景、目的、手法および活用方法といった一連の内容の議論・比較から、作り直しや改善の必要性が増してきており、

今回は、BIツールにおける可視化の仕様に関する提言を行う。

この背景には、通例として用いられるダッシュボード上の俯瞰図とそのドリルダウン図では、業務執行における指標をとらえる際、ドリルダウンでの細分化を繰り返す必要があり、問題点に行きつきにくい仕様であるからである。

ビジネス活動を始め人類の活動は、広義にシステムとして考えられる。

システムとしての人類の活動は今後ますます複雑になるため、その複雑性を検証・解明する姿勢にはビジネスチャンスがある。

ビジネスにおけるマーケティング分野の取り組みについても、複雑性を検証・解明する姿勢が同様に必要である。

今回はマーケティングにおけるモニタリングの必要性について取り上げる。代表的な活動としてはモニターを用いた市場調査が実例では普及しているが、本稿では製品・サービスを作り込むプロセスに設けるモニタリングに着目する。